AI系统先出现。人工智能不用说，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，简单的说就是我们看到的那些智能机器人，智能家居这些，这些都是人工智能。
嵌入式与物联网之间的关系 物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是互联网与嵌入式系统发展到高级阶段的融合。作为物联网重要技术组成的嵌入式系统，嵌入式系统视角有助于深刻地、全面地理解物联网的本质。物联网是在微处理器基础上，通用计算机与嵌入式系统发展到高级阶段相互融合的产物。
嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见；小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。
小米澎湃OS设计之初，雷军就提了5个目标：既要确保单个设备的使用体验，各个设备连接起来也要更好用，一定要有AI赋能，要做全域的安全隐私，还要坚持做开放生态。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是互联网与嵌入式系统发展到高级阶段的融合。作为物联网重要技术组成的嵌入式系统，嵌入式系统视角有助于深刻地、全面地理解物联网的本质。无论是通用计算机还是嵌入式系统，都可以溯源到半导体集成电路。
复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。对于想要进入人工智能领域的小白来讲：一开始就接触到人工智能的研究是不现实的，不妨试着学习嵌入式、Python、物联网等和人工智能息息相关的基础领域，先学好基本后再一步步通向人工智能学习之路是个不错的选择。
软件开发的应用领域多种多样，包括但不限于以下领域：商业应用：软件开发用于创建企业管理、会计、客户关系管理（CRM）、库存管理、人力资源管理等商业应用，以提高效率和自动化业务流程。
桌面应用开发：桌面应用开发专注于构建运行在桌面操作系统上的应用程序，如Windows、macOS或Linux。嵌入式系统开发：嵌入式系统开发涉及构建嵌入式设备上的软件，如嵌入式系统、嵌入式控制器和物联网设备。
软件开发是一个多元化的领域，包含了多个专业化的子领域。以下是软件开发的一些主要领域： **前端开发**：专注于用户界面的构建，使用HTML、CSS和JavaScript等技术实现网页和应用程序的视觉部分。
游戏开发：可以从事游戏的设计、开发和维护等工作。在这个领域，需要掌握游戏引擎如Unity、Unreal Engine等，同时需要了解游戏策划、美术、音效等方面的知识，能够独立完成游戏的设计和开发。移动应用开发：可以从事移动应用的开发、维护和优化等工作，包括iOS和Android平台的应用开发。
移动应用开发：随着智能手机的普及，移动应用已经成为了人们日常生活的一部分。软件技术在此领域中发挥了关键作用，用于开发各种应用程序、图形用户界面（GUI）、后台服务器等。 云计算：云计算技术使得软件服务变得更加灵活和可扩展。
1、物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是互联网与嵌入式系统发展到高级阶段的融合。作为物联网重要技术组成的嵌入式系统，嵌入式系统视角有助于深刻地、全面地理解物联网的本质。无论是通用计算机还是嵌入式系统，都可以溯源到半导体集成电路。
2、物联网就是在互联网的基础上，实现物物相连，我是物联网专业的，嵌入式的涉及可以说很普遍。怎么说呢，嵌入式系统也是以计算机为基础的，除了单片机（嵌入式微控制器），还有嵌入式数字信号处理器，嵌入式微处理器等等。嵌入式处理器相对传统计算机，体积小，结构简单，成本低。
3、物联网技术起源于传媒领域，是信息科技产业的第三次革命。物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。在物联网应用中有两项关键技术，分别是传感器技术和嵌入式技术。
4、物联网（Internet of Things， IoT）是指嵌入式物理设备，如：汽车、家用电器等，具有计算机化系统，如软件、传感器等，通过智能感知、识别技术与计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
5、福州嵌入式培训中心解释物联网是在微处理器基础上，通用计算机与嵌入式系统发展到高级阶段相互融合的产物。物联网囊括了多个学科、具有无限多的应用领域。物联网有3个源头：智慧源头、网络源头、物联源头。智慧源头是微处理器，网络源头是互联网，物联源头是嵌入式系统。
摘要：随着人工智能技术的发展，语音识别已经成为了最热门的应用之一。语音识别在一些特定的领域和特定的情景下，有着不可替代的作用。而人们生产、生活的需要，特别是物联网的发展，推动了嵌入式和语音识别的结合。本设计应用了Qt的可移植性，在ARM9的平台上使用百度AI实现了语音识别功能。
以SR160X为核心的嵌入式语音识别系统硬件的电路系统，主要包括麦克风输入电路、ADC、DAC、功放输出电路、键盘电路和各种通信电路等，语音保存到SPI Flash存储器中。
首先需要打开百度AI语音系统，开始编写代码，如图所示，编写好回车。然后接下来再试一下16k.pcm的音频，开始编写成功回车，如图所示的编写。最后，查看音频c的属性，可以看到音频持续28秒，这样就是用python调用百度语音识别成功解决问题。
dev_pid： 1537， # 语言模型ID，1537表示普通话（支持简单的英文识别）}）print（result）在这个示例中，我们首先创建了一个AipSpeech对象，用于与百度AI平台进行交互。然后，我们读取了一个音频文件，并调用`asr`方法来进行语音识别。
基于百度AI的语音识别 难度系数：代码量：400行。实现功能： 语音录入、语音转文字适合人群：有C++、QT、网络基础。涉及技术：QT、信号与槽、HTTP、百度AI开放平台。通讯管理系统 难度系数：代码量：400行。实现功能：通讯录信息的增删改查操作。
`baidu-aip`是百度AI开放平台（AI Open Platform）的Python SDK，它封装了百度AI开放平台提供的各种API接口，包括语音识别、自然语言处理、图像识别等。在语音识别方面，baidu-aip库为开发者提供了简洁易用的接口，开发者可以通过调用这些接口，将音频文件上传到百度服务器，然后获取识别结果。
机器视觉。机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用，如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等，机器视觉更突出他的优越性。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展。
嵌入式人工智能计算平台及其应用有百度大脑，语音搜索，图像，广告跟搜索排序及自动驾驶。工业0（又名工业物联网）和智能工厂等当前的技术趋势正在深刻地改变工业价值创造过程，其特点是更高程度的数字化，连通性和自动化。
嵌入式人工智能计算平台及其应用有百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及自动驾驶。用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做人工智能，这看起来是人工智能的主流。